随着人工智能技术持续发展，越来越多的企业开始关注“能动的AI”，它不再局限于文字和图像的处理，而是被广泛应用在机器人、工业自动化、智能物流等需要在“真实世界互动”的场景中。如何让AI具备感知、思考与执行能力，正在成为智能机器发展的关键课题。
2025年7月25日，“物理AI与NVIDIA机器人技术在线研讨会”顺利举行。本次会议围绕“物理AI”的技术演进与实际落地，重点介绍了NVIDIA推出的三大计算平台助力智能机器在行业中的应用，吸引了众多业内工程师、产品负责人和开发者参与观看。
三大计算平台，为AI提供完整支撑
NVIDIA三大计算平台体系，分别从机器人训练平台（NVIDIA 数据中心解决方案）、机器人模拟仿真平台（基于NVIDIA Isaac平台）、机器人部署平台（NVIDIA Jetson 平台）三部分构成了完整的开发链路，涵盖从模型训练、系统仿真到边端部署的每一个主要环节，使AI不仅“能算”，更“能做”。物理AI的目标是：“Ask me or tell me to do something.”强调从语言理解到物理执行的全流程能力，这也正是推动AI进入现实世界的基础。
Isaac 平台，为开发者提供成熟工具链
在机器人软件开发方面，NVIDIA Isaac 平台提供了丰富的模块，覆盖感知、规划、控制等多个维度：
Isaac ROS：提供高性能AI感知模块，支持VSLAM、图像分割、三维重建等能力，兼容ROS1/ROS2生态，可直接部署在Jetson平台上。
Isaac Manipulator 和 Perceptor：分别适用于机械臂和移动机器人的开发，可通过Isaac Sim完成仿真，并快速部署到实际设备。
Isaac GR00T N1.5：为人形机器人设计的开源模型，具备语言理解与跨平台部署能力，适合通用型智能体开发。
这些工具的设计目标是帮助开发者“更快、更稳地把机器人做出来”，缩短产品验证与迭代周期。
Jetson Thor：为物理AI和人形机器打造的卓越平台
会议重点介绍了 Jetson Thor 这一新一代边缘计算平台。作为NVIDIA Jetson系列的旗舰产品，Jetson Thor 搭载 Blackwell 架构 GPU，具备高达 2070 TFLOPs FP4 的推理能力和128GB 内存，为处理大型模型和高并发任务提供了坚实的硬件基础。
相比上一代产品 Jetson AGX Orin，Jetson Thor 在AI算力上有显著提升。Jetson Thor 系列模组的 AI 计算性能提高至 7.5倍以上，能效提高至 3.5倍。此外，它支持4路25GbE高速网络，可应对多传感器同步任务，适用于工业协作、人形机器人、AI智能体等多种复杂应用场景。
科通技术：为行业提供软硬一体的服务支持
作为NVIDIA在中国的重要合作伙伴，科通技术正借助三大平台的系统性引入，为客户提供从底层硬件到应用开发的全流程支持。依托自身在电子元器件分销、模块设计与现场技术支持方面的多年经验，科通不仅是技术连接者，更是落地推动者。
本次研讨会不仅展示了技术方案，也进一步拉近了技术产品与实际业务需求之间的距离。未来，科通将持续与NVIDIA深化合作，围绕“从AI到行动”的核心主题，帮助更多客户将智能机器从实验室推向实际应用场景。
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